Língua Portuguesa e Literatura para o Enem

Categoria: Língua e Tecnologia

Reescrita de artigo – o que é e quais são os benefícios?

Escrever é inegavelmente uma ferramenta poderosa para compartilhar suas ideias, sentimentos ou pesquisas com seu público. Você pode transmitir o único objetivo de seu trabalho de pesquisa, uma ideia única ou informações de maneira perfeita com sua escrita.

No entanto, criar conteúdo atraente não é tão simples e fácil quanto muitas pessoas pensam. Isso se torna mais desafiador se você apresentar sua ideia em um segundo idioma.

Escrever conteúdo em um idioma não nativo éuma subida tarefa que exige que você aprenda a estrutura sintática e o vocabulário desse idioma. Além disso, você deve saber como fazer a curadoria do seu artigoenvolventemente para torná-lo inspirador para os leitores. Isso muitas vezes leva as pessoasprecisando de mais habilidades de redação para tentar outros atalhos possíveis, como duplicar conteúdo de outra fonte.

A principal razão que os leva a cometer tais atos é evitar o constrangimento que podem ter de suportar por causa de erros em seu conteúdo escrito. Portanto, muitos indivíduos preferem plagiar o conteúdo de outras pessoas em vez de confiar em suas habilidades e se tornarem vulneráveis ​​a várias penalidades por cometer plágio.

Mas e se dissermos que existe uma maneira fácil de gerar conteúdo novo e atraente sem duplicar o trabalho de outras pessoas? Sim é possível. Você pode reescrever um artigo e gerar com eficiência uma nova versão do conteúdo publicado.

Nesta postagem do blog, discutiremos o que é a reescrita de artigos e como ela pode beneficiar você. Portanto, continue lendo este post até a última palavra para aprender tudo sobre a técnica de reescrever artigos.

Continue reading

Chat GPT – oportunidades e desafios para educação

O ano letivo de 2023 inicia-se com um novo desafio para educadores: o Chat GPT (Generative Pre-Trained Transformer). A ferramenta de inteligência artificial (IA) gratuita e acessível surpreendeu todo o mundo no final de 2022 e imediatamente se tornou um fenômeno global. Neste artigo, vamos mostrar os desafios e oportunidades que software traz para a área da educação. Confira!

Criado pela empresa Open AI nos Estados Unidos, tendo o bilionário Elon Musk como cofundador, o aplicativo tem assustado muita gente mundo a fora.

Os robôs do sistema criam argumentos sobre qualquer assunto, escrevem redações, fazem resumos, resolvem exercícios de matemática, traduzem idiomas e respondem a perguntas variadas, entre outras funções.

Em alguns centros de ensino a utilização do aplicativo foi proibida. A cidade de Nova York bloqueou o acesso à ferramenta em todas as escolas públicas. A Universidade Sciences Po, na França, também proibiu o uso do Chat GPT para evitar plágio e fraudes.

Tamanha proximidade com o comportamento humano choca e preocupa integrantes de diversos setores, incluindo a área educacional. Nesse sentido, a ferramenta tem provocado polêmicas, que vão além das divergências de ideias.

Em poucos segundos, os robôs formam opinião sobre temas sensíveis como política, sexo e religião.

A aposta revolucionária tem causado apreensão em especialistas no mundo todo pelos impactos negativos. Por isso, com mais de um milhão de usuários, para não perder e conquistar mais adeptos, a empresa anunciou, em 1º de fevereiro, um mecanismo que diferencia escritos por seres humanos daqueles reproduzidos por robôs.

Continue reading

Linguística de corpus – conceito e campos de aplicação

Da grande árvore da Linguística, surgiram vários galhos como a Sociolinguística, a Psicolinguística e a Linguística Textual. A Linguística de corpus é uma dessas ramificações.

Essa área se interessa por estudar a língua em uso, a partir de suas especificidades – como as expressões regionais – e da comparação com outras formas de expressão pela fala do dia a dia.

Como ela faz isso? A partir da coleta e análise de imensos bancos de dados formados por textos produzidos por falantes reais (a exemplo de discursos, textos históricos, entrevistas transcritas e conteúdo extraído de redes sociais). Para formar um corpus, só é preciso que eles tenham algo bem típico e, portanto, apresentem alguma similaridade.

Isso pode ser encontrado numa coleção de edições diárias de um jornal ou revista, na coleção de arquivos dos discursos feitos em Plenário do Congresso Nacional, ou ainda em todos os tweets de um influenciador digital qualquer.

Continue reading

Linguística computacional – conceito e campos de aplicação

A linguística computacional é um campo marcado pelo cruzamento da linguística com a tecnologia. Neste artigo, vamos aprofundar esse conceito e mostrar seus campos de aplicação. Vejamos!

Muito mais do que entender como você se comunica com seu computador, é curioso pensar como é que ele entende você? Como, afinal, a linguagem humana é compreendida em bytes e bits.

Linguística, Informática e Inteligência Artificial (IA), tudo junto e misturado como forma de expressão que parte da relação entre o processamento de linguagem natural com as inovações tecnológicas. É disso que se faz a linguística computacional, uma área multidisciplinar do conhecimento que utiliza processos computacionais para o controle e uso da linguagem humana.

Olha, é preciso pontuar que a linguística é uma área de conhecimento razoavelmente recente, e que a computacional, então, é mais ainda, mesmo que venha apresentando um desenvolvimento considerável nos últimos anos. Ela visa facilitar cada vez mais a interação homem-máquina, aspecto fundamental para a rápida popularização dos computadores.

A linguística computacional desenvolve sistemas capazes de produzir e reconhecer a linguagem natural, a do dia a dia da gente. E faz isso por meio de algoritmos, métodos e softwares que permitem aos computadores “traduzirem” automaticamente para si documentos e arquivos de texto, voz ou vídeo gerados em alguma língua humana.

Entre suas aplicações mais comuns, estão programas como tradutores automáticos (ex: Google Tradutor), corretores ortográficos e gramaticais (ex: corretor do Word), entre outros. Estão sob esse “guarda-chuva”, também, os chatbots, que são aqueles programas que dão conta de conversar online com pessoas (consumidores) por meio de um chat (sala de bate-papo) dentro de sites ou por redes de mensageria (WhatsApp, em especial).

Linguística aplicada à Inteligência Artificial

Como um campo que estuda e manipula o processamento computacional das linguagens naturais humanas, a Linguística Computacional é dividida em duas áreas: Linguística de Corpus e Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Um corpus linguístico que tenha como base a computação é um imenso banco de dados de textos de uma língua específica que vão sendo recolhidos pelo sistema operacional e organizados sistematicamente no computador a partir do conhecimento prévio dessa língua pelo sistema.

Já o NLP é o passo adiante, é a vertente da inteligência artificial que ajuda o computador a entender, interpretar e manipular esse banco de dados da linguagem humana. É como a AI de um chatbot torna-se capaz de compreender, interagir e atender à demanda do consumidor.

Está aí a justificativa para a necessidade dessa conexão entre linguística e tecnologia. Para construir um bot que consiga dar conta do atendimento ao cliente, é preciso que ele reconheça a linguagem da pessoa que é sua interlocutora e que possa construir soluções linguísticas que deem suporte a uma conversa satisfatória. Se não, imagina você dizendo ao bot que quer cancelar um serviço e ele respondendo com frases desconexas…

Como se faz isso?

É fácil intuir que a linguística computacional está imersa nos conceitos de matemática e lógica e que utiliza elementos básicos de linguagens de programação, como Python, com ênfase na biblioteca NLTK (Natural Language Toolkit).

Entre as soluções que prometem resolver estão a correção automática de erros de digitação, a tradução instantânea, o reconhecimento, emissão e síntese de voz (típico de robôs humanóides), os chatbots, a análise de sentimentos e a sumarização de textos.

É preciso que o sistema aprenda como as regras se organizam cognitivamente no cérebro de cada falante humano e as represente por um símbolo matemático aplicável em linguagem de programação, para imitar a comunicação humana.

O papel do linguista é traduzir para a linguagem computacional os detalhes de como a língua faz em termos semântico, fonético, fonológico, morfológico, sintático e pragmático, introduzindo conhecimento sobre a formação verbal, gênero e número etc., para poder conversar bem com “aquela pecinha que fica atrás do teclado”.

*

Gostou do texto? Então vale a pena conferir todos os artigos da série Língua e Tecnologia.

© 2024 Clube do Português

Theme by Anders NorenUp ↑

#CodigoClever